Redis整理

Redis概述

高性能键值对数据库，支持的键值数据类型

• 字符串（String）
• 列表（List）
• 集合（Set）
• 有序集合（Sorted Set）
• 哈希/散列（Hash）

Redis的应用场景

• 缓存
• 任务队列
• 应用排行榜
• 网站访问统计
• 数据过期处理
• 分布式集群架构中的session分离

Redis的安装

• 下载安装包
• 解压安装包
• 进入解压后的目录，执行make命令
• 执行make install命令
• 进入redis目录，执行src/redis-server命令启动redis服务
• 执行src/redis-cli命令启动redis客户端

Redis的配置文件

• daemonize yes：以守护进程方式运行

Redis的持久化

Redis 支持两种持久化方式：RDB 和 AOF。

• RDB 持久化是将 Redis 在内存中的数据快照保存到磁盘上，可以在指定的时间间隔内生成数据快照。
• AOF 持久化是将 Redis 在内存中的操作日志保存到磁盘上，可以在 Redis 重启时恢复数据。

Redis的事务

Redis 的事务是一组命令的集合，可以在一个事务中执行多个命令，保证这些命令要么全部执行，要么全部不执行。

• Redis 的事务使用 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令实现。
  • MULTI 命令用于开启一个事务。
  • EXEC 命令用于执行事务中的所有命令。
  • DISCARD 命令用于放弃事务中的所有命令。

缓存雪崩

缓存雪崩是指由于缓存服务器的宕机或者大量缓存数据同时过期，导致大量请求直接访问数据库，导致数据库压力过大，甚至宕机。

• 解决方案：
  • 使用高可用缓存服务器集群，避免单点故障。
  • 设置合理的缓存过期策略，避免大量缓存数据同时过期。
  • 使用预热缓存策略，提前加载缓存数据。
  • 使用限流策略，限制请求的速率，避免数据库压力过大。

缓存击穿

缓存击穿是指缓存中某个热点数据过期，导致大量请求直接访问数据库，导致数据库压力过大。

• 解决方案：
  • 设置合理的缓存过期策略，避免大量缓存数据同时过期。
  • 使用互斥锁，保证只有一个线程能够访问数据库，其他线程等待。
  • 使用布隆过滤器，判断请求的数据是否存在于缓存中，如果不存在则直接返回。

缓存穿透

缓存穿透是指大量请求访问缓存中不存在的数据，导致大量请求直接访问数据库，导致数据库压力过大。

• 解决方案：
  • 使用布隆过滤器，判断请求的数据是否存在于缓存中，如果不存在则直接返回。
  • 使用缓存空对象，将不存在的数据缓存起来，避免大量请求直接访问数据库。